L'intelligence artificielle est en train de révolutionner les technologies traditionnelles, et la prévision météorologique en est le dernier exemple. Cette semaine, l'équipe DeepMind de Google a publié un modèle révolutionnaire de prévision météorologique par intelligence artificielle appelé GenCast, et a publié ses résultats de recherche dans la revue scientifique de référence Nature. Les performances de ce modèle d'IA sont remarquables. Les chercheurs ont constaté que GenCast surpassait en précision le système de prévision météorologique opérationnelle parmi les meilleurs au monde : le système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). En comparant les données de 2018...

La prévision météorologique a toujours été un art du jeu entre l'homme et la nature. Qu'il s'agisse de décider s'il faut prendre un parapluie, de gérer les énergies renouvelables ou de faire face aux conditions météorologiques extrêmes, notre désir d'informations météorologiques précises n'a jamais cessé. Cependant, les prévisions météorologiques traditionnelles sont toujours accompagnées d'incertitudes, qui proviennent des limites de nos observations du système atmosphérique et des limites inhérentes aux modèles de prévision. Les prévisions numériques du temps (NWP) traditionnelles reposent depuis longtemps sur des équations complexes de dynamique atmosphérique, qui tentent de faire correspondre l'état actuel du temps à l'avenir. Malgré cela, de petites erreurs initiales ont tendance à s'amplifier rapidement, ce qui rend les prévisions à long terme

La startup suisse Jua a annoncé avoir levé 16 millions de dollars pour construire un modèle d'intelligence artificielle fondamental pour la nature. L'application principale de Jua est la prévision météorologique, mais son modèle s'attaquera à des problèmes et défis physiques plus vastes. 468Capital et Green Generation Fund ont mené le tour de financement, convaincus du potentiel d'application multisectorielle du modèle de Jua. Jua utilise une nouvelle méthode d'intégration de données complexes, à faible coût et haute efficacité de calcul, promettant un avenir prometteur.

L'agence météorologique indienne prévoit de créer un modèle climatique pour améliorer la capacité de prévision des événements météorologiques. L'intelligence artificielle fournira des données météorologiques de meilleure qualité et moins coûteuses, aidant l'Inde à prédire plus précisément les changements climatiques. L'Inde utilisera le modèle climatique d'intelligence artificielle pour prédire les événements météorologiques et réduire les pertes.

L'intelligence artificielle transforme le domaine de la prévision météorologique, offrant des outils de pointe pour améliorer la précision. En exploitant des modèles météorologiques avancés, l'IA traite de grandes quantités de données pour atteindre cet objectif. Grâce à la simulation et à l'analyse d'événements météorologiques passés, l'IA identifie des schémas météorologiques récurrents, améliorant ainsi la capacité de prédiction des conditions météorologiques futures. L'application de l'IA présente de nombreux avantages, mais soulève également des questions concernant le rôle de l'expertise humaine et de la touche humaine dans la prévision météorologique.